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Big Data und Data Science – warum ist diese Disziplin so kritisch für den Erfolg vieler Unternehmen? Durch Digitalisierung, Automatisierung und Sensorik erzeugen wir zunehmend enorme Mengen an Daten. Um diese Daten in wertvolles Wissen zu verwandeln, benötigen Unternehmen und Organisationen Data Science (Datenwissenschaft).
Die Erkenntnisse, die aus der Analyse der Daten gezogen werden können, bieten die Grundlage zur Entwicklung einer integrierten Datenstrategie: Geschäftsprozesse und -modelle verstehen und optimieren, Kundenverhalten zu erkennen, das Kundenerlebnis zu verbessern und wichtige Erfolgstreiber und Muster zu identifizieren – wichtige Kompetenzen für moderne, datengetriebene Organisationen.
Neben den eher technischen Aufgaben wie das Erfassen von Daten (Data Mining), Speicherung (Data Warehousing), Machine Learning, Visualisierung und Predictive Analytics gehören auch wichtige wissenschaftliche Kompetenzen (Mathematik und Statistik) sowie rechtliche Anforderungen (Datenschutz) sowie Datenkonformität (Compliance) zu den Aufgaben von Data Scientists und Big Data Professionals.
Im Folgenden stellen wir eine umfangreiche Sammlung von Online-Kursen, Video-Tutorials, Seminaren, Events und weiteren Ressourcen zum Einstieg in das Thema Data Science und Big Data vor.
Die fortschreitende Digitalisierung erfordert neben neben der Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Interpretation großer digitaler Datenmengen auch umfangreiches interdisziplinäres Fachwissen und Methodenkompetenzen. Das Master-Studium 'Data Science' der FU Berlin vermittelt wesentliche wissenschaftliche und praktische Kompetenzen und bildet Dich zum attraktiven Berufsprofil "Data Scientist" aus.
Die in Zusammenhang mit der Digitalisierung erzeugten enormen Datenmengen in Wirtschaft und Wissenschaft bieten die Chance, wichtige Erkenntnisse und Vorhersagen zu erarbeiten und qualifizierte Entscheidungen vorzubereiten. Das Bachelor Studium Data Science (Datenwissenschaft) an der Philipps Universität Marburg vermittelt die notwendigen Kompetenzen zu Methoden und Werkzeugen der Datensammlung, Datenintegration, Datenanalyse und Visualisierung.
Um die Flut an großen Datenmengen aus Online-Shops, Social Media und Produkt-/Unternehmensdatenbanken zu bewältigen, sind umfangreiche Kompetenzen der Datenwissenschaft gefragt. Den Anforderungen aus Digitalisierung und technologischem Fortschritt entgegnet die Hochschule Karlsruhe mit dem praxisorientierten Bachelor-Studiengang 'Data Science'.
Der Master-Studiengang "Digital Marketing" der CBS ist ein Universalstudium für angehende Digitalmarketing-Experten und konzentriert sich auf die Bereiche Digitale Strategie, Big Data, Cloud, Content, Soziale Medien, Media- & Marketingplanung sowie Soft-Skills. Ein achtwöchiges Praktikum sowie eine spezialisierte Masterarbeit ist fester Bestandteil der Ausbildung.
Der Masterstudiengang 'Business Intelligence & Analytics' der technischen Universität Chemnitz bietet einen praxisorientierten und interdisziplinären Ansatz zur Vermittlung von Kompetenzen im Bereich von 'Big Data': Sammlung, Speicherung, Aufbereitung und Darstellung/Visualisierung von großen Datenmengen in Wirtschaft, Forschung und öffentlicher Verwaltung.
Die Digitalisierung prägt unsere Gesellschaft und Wirtschaft wie kein anderer Trend unserer Zeit. Mit dem Studium 'Digital Transformation in Business and Society' vermittelt die Universität Schlüsselkompetenzen, die von Unternehmen und Organisationen vor dem Hintergrund von Digitalisierung erwartet und dringend benötigt werden: Die Fähigkeit, Digitalisierungsstrategien zu entwickeln und Geschäftsmodelle sowie Prozesse und Organisationen zu transformieren.
Kenntnisse im Bereich Big Data, Maschinelles Lernen und Intelligente Systeme bestimmen die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen und Forschung - Dazu kooperieren die drei Fachbereiche Informatik, Naturwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften der Beuth Hochschule für Technik und bieten gemeinsam das Masterstudium "Data Science" an.
Der 'World of Data' Summit in München vereint 650 Experten aus Marketing, IT, Controlling und Co., um sich zu den Trends der BI-Welt auszutauschen. Die Teilnehmer erwarten 30 Vorträge rund um die Themen Big Data, IoT & Cloud, Customer Intelligence, Realtime Interaction, Data Visualization, Data Science & AI.
Unter dem Motto “Share your passion for #data” trifft sich das ‚Who-is-Who“ der Data-Szene in München: Data-Scientists, Data-Engineers, AI- und Machine -Learning-Experten, Analysten, BI-Fachleute, Softwareentwickler, Softwarearchitekten, Wissenschaftler, Forscher und Studenten, um sich rund um die Themen Data und AI auszutauschen.